亚搏 杏林大模型——一款中医药专业大语言模型

在中医药数智化发展的浪潮中，“杏林大模型”作为一款中医药专业大语言模型正崭露头角。它以深厚的中医理论为根基，以海量真实医案为支撑，通过创新技术打破传统诊疗瓶颈，为中医药行业注入全新活力。让我们一同深入了解这款中医AI助手。

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为何要研发杏林大模型？

在当今医疗场景中，通用大模型虽在多个领域展现出强大能力，但在中医药领域却面临诸多“水土不服”。一方面，使用外部大模型云服务时，病例等敏感医疗信息上传存在泄露风险，患者隐私与医疗数据安全难以保障；另一方面，通用大模型对中医“辨证论治”独特思维的理解不足，知识覆盖不全面，处理复杂医案时易出现推理链断裂、逻辑矛盾甚至“医学幻觉”等问题，难以满足中医临床实际需求。

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同时，基层医疗机构常面临中医师专业能力不足、诊疗效率低，且计算资源有限难以支撑大型模型运行的困境。在此背景下，中国中医科学院中医药信息研究所研发的杏林大模型应运而生，旨在通过本地化部署、适配中医场景、提升诊疗效率、研发轻量级模型，为中医药数智化发展破局。

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杏林大模型的核心创新

杏林中医药大语言模型，它是基于千问（如Qwen3-14B等多种）的轻量级模型，亚搏app官方网站核心数据源为真实临床医案，抽取“症-证-病-法-方-药”六元组构建推理框架，习得了中医思维。通过采用三阶段创新训练范式（全链蒸馏、截链蒸馏、自适应SFT+DPO），使它不仅具备慢思考模型，而且实现根据问题自主选择快慢思考方式的能力。

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杏林大模型的特点

杏林大模型是具备推理能力的中医药大模型，“症—证—病—法—方—药”思维链完整贯通，推理路径清晰可追溯；在临床场景中自动梳理病机、辨证分型，生成个性化诊疗建议；依据思维链逐级给出病因分析、证型判定、治疗原则与方药方案；推荐结构严谨，含加减与注意事项，符合中医诊疗规范。

如下图使用示例所示，模型不仅采集患者主诉（如“自幼肥胖、便溏、齿痕舌、皮肤暗黄”），还能精准分析核心病机，明确提出“脾虚湿盛为本、肝郁化热为标、气机壅滞为果”。进而提出辨证要点，体现中医辨证推理的严密逻辑。基于辨证结果，自动生成核心治法：“健脾化湿为主，佐以疏肝清热”。模型提出个性化精准处方，包括个体化基础方和加减法。列出六君子汤及加减用药，同时提供外治与预防建议，确保方案专属且可执行。